7月19日，2026世界人工智能大会(WAIC)期间，由上海市经济和信息化委员会、上海市交通委员会、上海市公安局联合主办，智能汽车创新发展平台(上海)有限公司承办的"WAIC 2026高级别自动驾驶创新发展论坛"在上海世博中心举行。
作为今年WAIC智能驾驶领域规格最高的论坛之一，本届论坛以"数智驱动·模速智行"为主题，集中发布了《上海市智能网联汽车测试与示范实施办法》、自动驾驶公共服务平台、智能网联汽车道路通行规定符合性测试平台、《自动驾驶系统功能仿真评测指南》等八项重磅成果，涵盖政策法规、公共平台、测试评测、数据共享、行业标准等多个关键方向。
值得关注的是，此次论坛释放出一个明确的产业信号——随着L2/L3准入标准正式发布、L4商业化持续推进，智能驾驶产业竞争正由算法竞争逐渐转向数据能力、测试能力和基础设施能力的竞争。
在这一过程中，公共测试平台将成为连接数据、研发、测试、准入和监管的重要基础设施，而仿真能力则正在成为整个公共平台体系中的核心技术底座。
作为国内智能驾驶仿真基础设施代表企业，物理AI公司五一视界旗下51Sim CEO鲍世强受邀出席论坛圆桌，与智己汽车、四维图新、如祺出行、地平线等产业链代表，共同围绕"数据·模型·仿真——自动驾驶技术跃迁的闭环之路"展开深入讨论。
上海正在打造全国自动驾驶公共测试平台，仿真能力成为关键底座
从论坛发布的八项成果来看，上海正在逐步建立覆盖政策管理、公共数据、公共测试、标准体系、监管平台的完整能力体系。
其中，智能网联汽车道路通行规定符合性测试平台、自动驾驶公共服务平台等公共能力建设尤其引人关注。
这意味着，未来车企开展智能驾驶研发、法规验证、准入测试，不再只是依靠企业自身能力，而将越来越多依托公共平台开展研发验证。
与此同时，今年正式发布的《智能网联汽车组合驾驶辅助系统安全要求》以及《智能网联汽车自动驾驶系统安全要求》将于2027年正式实施，L2组合驾驶辅助和L3自动驾驶正式进入强制准入时代。
对于整个产业而言，一个新的问题已经摆在面前：
如何让不同企业、不同平台、不同数据来源都能够按照统一标准开展测试验证？
答案正是仿真。
相比真实道路测试，仿真能够实现规模化、高效率、可重复验证，同时也是连接真实数据、公共平台和法规标准的重要桥梁。
因此，无论是公共测试平台建设，还是智能驾驶准入体系建设，都越来越依赖高可信仿真能力。
鲍世强：仿真是智能驾驶高价值数据放大器
论坛圆桌环节，鲍世强围绕未来智能驾驶研发体系提出了自己的判断。
他表示，随着端到端、世界模型、VLA等新一代智能驾驶技术快速发展，行业已经进入"数据驱动模型、模型驱动能力"的新阶段。
但真正限制模型持续演进的，并不是数据量，而是高价值数据。
真实道路每天都会产生海量数据，但真正能够帮助模型持续提升能力的数据比例却越来越低，长尾场景、高风险场景依旧十分稀缺。
因此，未来仿真最大的价值，并不是替代真实数据，而是成为高价值数据的放大器。
51Sim基于重建+生成的下一代仿真平台SimOne4.0
51Sim构建的新一代SimOne平台，正是围绕这一理念打造。
平台通过神经重建技术，将真实道路快速重建为高保真、可交互、可编辑的数字场景；再结合世界模型、生成式AI等技术，对真实场景进行持续扩展和泛化，不断生成覆盖更多复杂工况和长尾风险的新场景，形成"真实数据—重建—生成—验证"的数据闭环。
在鲍世强看来，未来真正驱动智能驾驶持续进化的，将不是一次性的路测数据，而是能够持续沉淀、持续复用、持续生成价值的数据资产。
面向强标时代，SimOne持续完善高可信仿真能力
随着国家L2/L3准入标准正式进入实施倒计时，仿真能力也迎来了新的要求。
法规验证不仅要求场景覆盖全面，更要求仿真结果具备足够的可信度、可重复性和一致性。
围绕这一趋势，51Sim近期对SimOne平台进行了面向法规准入的系统升级。
平台新增覆盖L2/L3准入要求的136个典型法规测试场景，全面覆盖《智能网联汽车组合驾驶辅助系统安全要求》中的功能项和典型工况，并进一步补充隧道、高速收费站、极端天气、异形障碍物等复杂场景资产，满足SOTIF及法规测试需求。
SimOne L2/L3强标测试用例
与此同时，平台建立了完整的仿真可信度验证体系。通过新增传感器模型可信度验证流程，对摄像头几何精度、重投影误差等关键指标进行量化评估；结合基于实车数据的车辆动力学可信度验证，对加速、制动、转向等关键工况持续校准模型精度，为法规测试提供更加可信的仿真基础。
此外，平台还全面升级3DGS混合渲染引擎，大幅提升多类传感器渲染性能，在保证高保真效果的同时显著降低GPU资源消耗，为海量法规测试和回归验证提供更加高效的算力支撑。
持续参与上海公共测试平台建设，共建智能驾驶基础设施
谈及未来公共平台建设，鲍世强表示，随着上海自动驾驶公共服务平台和测试验证体系持续完善，企业未来将越来越多依托公共平台开展研发、测试和能力验证。
这意味着，数据、场景、测试流程和评价体系都需要进一步实现标准化、规范化和可复用。
他认为，未来51Sim将持续参与上海公共测试平台建设，为平台提供场景构建、仿真测试、能力评测等关键技术支撑，与公共数据平台、公共测试平台及标准体系协同发展，共同构建覆盖研发验证、标准评测、准入测试的公共技术底座。
未来，仿真平台承担的也将不仅是研发工具的角色，而是成为连接公共数据平台、测试平台和监管体系的重要基础设施，推动真实数据、合成数据与仿真数据实现可信流通和高效复用，为智能驾驶规模化量产提供持续支撑。
从开放测试到标准体系，从公共数据到公共平台合肥股票配资，从单点能力到基础设施协同，上海正在构建全国领先的高级别自动驾驶创新生态。而随着智能驾驶进入法规准入和规模化应用的新阶段，以51Sim为代表的仿真基础设施企业，也正在成为支撑产业发展的关键力量，为我国智能驾驶产业迈向高质量发展提供更加坚实的技术底座。
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